साइबर सुरक्षा के लिए एआई का उपयोग करने के 8 लाभ

द्वारा प्रकाशित किया गया था Zevenet | 22 फरवरी, 2022 | तकनीकी

2020 के दौरान, हमने बहुत सारे परिवर्तन देखे हैं, विशेष रूप से व्यावसायिक प्रौद्योगिकी में। जब हम परिवर्तन के बारे में सुनते हैं, तो पहली बात जो दिमाग में आती है वह दूरस्थ कार्य-संबंधित उपकरण हो सकती है। लेकिन वर्तमान में, उद्योग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर अधिक ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, खासकर ऑटोमेशन बॉट्स पर। मानव बुद्धि की नकल करने के लिए इस दुनिया में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की शुरुआत की गई है। इसका मुख्य उद्देश्य व्यावसायिक समस्याओं को कम मानवीय हस्तक्षेप के साथ हल करना है। जब साइबर सुरक्षा में AI की बात आती है, तो यह दोधारी तलवार के रूप में कार्य करता है जो दुर्भावनापूर्ण हमलों को सक्षम बनाता है और साइबर हमलों से बचाव भी करता है।

सबसे पहले, आइए समझते हैं कि दोनों प्रौद्योगिकियां एक दूसरे से कैसे जुड़ती हैं। आज के कारोबारी माहौल में, साइबर हमले बड़े होते जा रहे हैं और यह साइबर सुरक्षा को व्यवसाय का सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा बनाता है। साइबर हमलों में वृद्धि के साथ, हम महसूस करते हैं कि साइबर सुरक्षा के लिए मानवीय जुड़ाव से अधिक की आवश्यकता होती है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में साइबर सुरक्षा की अपार संभावनाएं हैं क्योंकि यह संभावित जोखिमों का पता लगाने के लिए नियमित अंतराल पर बड़ी संख्या में फाइलों का विश्लेषण कर सकता है। साइबर सुरक्षा में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लगातार सीख रहा है और उन प्रक्रियाओं में सुधार कर रहा है जो पिछले साइबर हमले के डेटा से सीखती हैं और नए खतरों की पहचान करती हैं।

साइबर सुरक्षा में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करने के लाभ

साइबर हमलों की आज की तेजी से विकसित होती दुनिया में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता व्यवसाय की साइबर सुरक्षा में काफी सुधार करती है। साइबर सुरक्षा में AI के कई लाभ हैं और इस लेख में, हम साइबर सुरक्षा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने के लाभों का पता लगाएंगे। उनमें से कुछ हैं :

अज्ञात साइबर खतरों का पता लगाना: हम सभी जानते हैं कि मानव द्वारा सभी साइबर खतरों का पता लगाना संभव नहीं है। विभिन्न इरादों के साथ लाखों साइबर हमले होते हैं। अज्ञात खतरों से नेटवर्क को भारी नुकसान हो सकता है। इससे पहले कि उन्हें पहचाना, पहचाना और रोका जा सके, नेटवर्क पर उनका बुरा प्रभाव पड़ सकता है। ऐसे अज्ञात खतरे के हमलों की पहचान करने और उन्हें रोकने के लिए एआई सबसे अच्छी तकनीकों में से एक है।

बड़े पैमाने पर डेटा की हैंडलिंग: औसतन एक मध्यम आकार की कंपनी के पास भारी ट्रैफिक होता है जो दर्शाता है कि कंपनी नेटवर्क पर बहुत सारी गतिविधि हो रही है जिससे ग्राहकों और कंपनी के बीच दैनिक आधार पर बहुत सारे डेटा का हस्तांतरण होता है। यहां डेटा को दुर्भावनापूर्ण लोगों और सॉफ़्टवेयर से बचाने की आवश्यकता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्वचालित रूप से सुरक्षा खतरों का पता लगाने के लिए एल्गोरिदम बनाकर ऐसा करता है। इसमें साझा फ़ाइलें, ई-मेल या विज़िट की गई साइटों सहित आईटी नेटवर्क तत्वों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कम समय अवधि में डेटा को अधिक अच्छी तरह से प्रोसेस करता है। यहां आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिक्योरिटी सॉफ्टवेयर का इस्तेमाल ज्यादा मजबूत प्रोसेसर के साथ किया जाता है। ये प्रोसेसर विशाल डेटा के माध्यम से जल्दी से स्कैन करते हैं और मिनटों में विसंगतियों और समाधान निकालते हैं।

साइबर सुरक्षा त्रुटि मुक्त रखना: मानवीय प्रयासों की तुलना में त्रुटि दर काफी कम हो जाती है क्योंकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस समान कार्यों को करने से थकता या विचलित नहीं होता है। एकाधिक पृष्ठों पर काम करते हुए डेटा को सुरक्षित करना मानवीय रूप से संभव नहीं है। हालांकि इस मामले में डेटा प्रोसेसिंग को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सुरक्षा पर छोड़ दिया जा सकता है। यह किसी भी साइबर धमकी वाले कारकों का शीघ्रता से पता लगाता है, जिससे कर्मचारियों को खतरों के बजाय अन्य कार्यों पर अधिक ध्यान केंद्रित करने में मदद मिलती है। जिससे कंपनी को और अधिक विश्वास हो जाता है कि साइबर सुरक्षा से गुजरने वाली त्रुटियों का स्तर काफी हद तक सीमित है।

बेहतर सुभेद्यता प्रबंधन प्रदान करना: कंपनी के नेटवर्क को सुरक्षित करने के लिए भेद्यता प्रबंधन मुख्य विशेषता है। एआई सिस्टम का जल्दी से आकलन करता है, जिससे समस्या-समाधान क्षमता कई गुना बढ़ जाती है। यह सुरक्षा नेटवर्क में कमजोर बिंदुओं की पहचान करता है और व्यवसायों को ऐसे बिंदुओं पर ध्यान केंद्रित करने में मदद करता है।

समग्र सुरक्षा: व्यावसायिक नेटवर्क के सामने आने वाले खतरे समय-समय पर बदल रहे हैं। समय के साथ हैकर्स सुरक्षा नेटवर्क को भंग करने के लिए अपनी रणनीति बदल रहे हैं। यह सुरक्षा कार्यों की प्राथमिकता को कठिन बना रहा है। आपको एक ही समय में विभिन्न हमलों से निपटना पड़ सकता है जैसे फ़िशिंग हमलों, रैंसमवेयर के साथ-साथ डेनियल-ऑफ-सर्विस हमले। इसे नेटवर्क पर एआई की तैनाती से रोका जा सकता है ताकि यह सभी प्रकार के हमलों का पता लगा सकता है और उन्हें रोकने में मदद कर सकता है।

जांच और प्रतिक्रिया समय बढ़ाना: वास्तविक मुद्दों का पता लगाने में तेजी लाने में एआई महत्वपूर्ण है। एआई सुरक्षा आसानी से काम की मात्रा को संभालती है। इसे नवीन रणनीतियों पर काम करने के लिए अधिक समय मिलता है। ये रणनीतियाँ समग्र सुरक्षा संरचना में सुधार कर सकती हैं, यह जगह में बेहतर साइबर सुरक्षा भी स्थापित कर सकती है।

साइबर खतरे का पता लगाने और स्वचालन में वृद्धि: समय के साथ अधिक स्वचालित सुरक्षा संरचनाएं अपनाई जा रही हैं, साइबर सुरक्षा में AI अपना महत्व प्राप्त कर रहा है। साइबर खतरे का पता लगाने का अर्थ है कि कोई भी संभावित जोखिमों के बीच लिंक ढूंढ सकता है और तेजी से कार्य कर सकता है। AI तर्क का उपयोग करता है जो इसे संदिग्ध लिंक, फाइलों की पहचान करने में सक्षम बनाता है। , या डेटा की धमकी। इसके बाद यह एक आवश्यक प्रतिक्रिया शुरू करने की ओर जाता है।

प्रमाणीकरण सुरक्षित करना: विभिन्न व्यावसायिक साइटें उपलब्ध हैं जिनके लिए उपयोगकर्ता लॉगिन, फॉर्म भरने और ऑनलाइन भुगतान करने की आवश्यकता होती है। ऐसे व्यवसायों को सुरक्षा की एक अतिरिक्त परत की आवश्यकता होती है। एआई भौतिक पहचान की तकनीक का उपयोग करके प्रमाणीकरण प्रक्रिया को और अधिक सुरक्षित बनाता है। एआई किसी व्यक्ति को पहचानने के लिए चेहरे की पहचान, फिंगरप्रिंट स्कैनिंग जैसे पहचान की अन्य तकनीकों के बीच कुछ तत्वों का उपयोग करता है। फिर यह मुख्य डेटा बिंदुओं का उपयोग करता है और पता लगाता है कि लॉगिन प्रामाणिक है या नहीं।

आज के प्रतिस्पर्धी कारोबारी माहौल में डेटा और नेटवर्क को सुरक्षित करना आसान नहीं है। आप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ अपनी साइबर सुरक्षा को मजबूत करके निवारक कदम उठा सकते हैं। आपके व्यावसायिक सुरक्षा नेटवर्क में AI को शामिल करने के कई लाभ हैं। जल्द ही AI साइबर सुरक्षा का एक अनिवार्य हिस्सा होगा।

का शुक्र है:

गौरव प्रताप

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